امروز: جمعه 10 فروردین 1403
دسته بندی محصولات
بخش همکاران
بلوک کد اختصاصی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی دسته: کامپیوتر و IT
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: ppt
حجم فایل: 385 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 46

شبکه های عصبی مصنوعی یادگیری یک پرسپترون توابع بولی و پرسپترون قانون پرسپترون قانون دلتا شبکه های چند لایه تابع سیگموئید الگوریتم Back propagatio

قیمت فایل فقط 16,900 تومان

خرید

مقدمه

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

محاسبه یک تابع  معلوم
تقریب یک تابع ناشناخته
شناسائی الگو
پردازش  سیگنال
یادگیری انجام موارد فوق

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.

مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.

 تابع هدف  دارای مقادیر پیوسته باشد.

زمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد؛ این روش  در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.

نیازی به تعبیر تابع هدف نباشد؛زیرا به سختی میتوان اوزان یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.

قیمت فایل فقط 16,900 تومان

خرید

برچسب ها : شبکه های عصبی مصنوعی , یادگیری یک پرسپترون , توابع بولی و پرسپترون , قانون پرسپترون , قانون دلتا , شبکه های چند لایه , تابع سیگموئید , الگوریتم Back propagatio

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر